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亿智电子携新一代自研NPU亮相2021深圳安博会
发布时间:2022-01-12 23:13 来源:未知 点击次数:

  作为中国通用算力的端侧人工智能芯片公司,亿智电子科技有限公司(下称“亿智电子”)在本次展会上重点展出了智慧安防、智能车载、智能硬件(AIoT)三条产品线。其中在智慧安防及智能车载领域,主要是芯片+算法(场景)打包交付;AIoT领域主要交付的则是芯片+工具链。“客户使用我们的工具链进行AI算法设计,在此过程中,亿智电子通过工具链支持客户。” 亿智电子创始人兼CEO陈峰说道。

  早在两三年前,AI产业的发展如火如荼,日趋成熟的人工智能技术不断推动着AI芯片市场的增长,前瞻产业研究院预计,2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。与此同时,我国拥有着巨大的下游市场,在政策以及资本的加持下,涌现出一批优秀的AI芯片厂商。

  然而截至目前,由于难以做到规模化落地,AI泡沫的破灭也令很多人工智能公司逐渐消失。目前来看,亿智可以说是最接近成功的一家企业。陈峰指出,作为唯一一家中国内地规模化落地的企业,亿智今年的出货量已达到数百万片,预计今年将实现过亿元的营业额,明年将达到数亿元的纯芯片收入。

  据悉,亿智电子于2016年在珠海注册成立,目前在北京、深圳、上海、香港均设有分支,是国家高新技术企业、珠海独角兽潜力企业,先后获得著名风投北极光创投、英特尔资本、中建投资本等机构的战略投资。在2020和2021年,亿智电子两度入选全球EE Times Silicon 100(全球值得关注的100家新创半导体公司)。

  截至目前,亿智电子已完成第二代AI芯片的规模量产,同时围绕应用场景持续迭代芯片产品,2021年已推出高性能的安防AI SoC芯片SV826和SV823/SV823C、智能车载芯片SA226/SA223、AIoT SoC芯片SH516,分别应用于前端智能摄像机、智能行车记录仪、智能视频部标机、AI扫译笔、智能云台等产品。

  亿智电子不是一家传统安防厂商,做的也不是传统的安防产品。对比传统的芯片厂商,亿智电子的优势是智能化的能力。针对智能安防场景,SV826和SV823/SV823C采用智能H.265+编码技术,支持最高4K超高清视频录像;同时集成专业安防级别的ISP,支持2-3帧宽动态融合和自适应降噪,在逆光和低照度环境下表现出色;并搭载亿智第二代自研NPU,提供1.5T/1.0T智能算力。

  SV826/SV823/823C可结合多种第三方算法应用,“机非人”检测识别、高空抛物、电动车识别、安全帽/头盔识别等物体识别类算法,助力智能安防应用落地。

  相较友商,在安防领域亿智电子主要聚焦智能化的渗透率提升。比起购买第三方NPU的多数友商,亿智最核心的NPU IP完全是自主研发而成。针对此,陈峰提出一个业内十分关注的问题:为什么自研NPU能够把市场做成蓝海?“主要是由于GPU有行业标准,意味着整个生态链上所有企业都可以各司其职,但人工智能到目前为止,当中的NPU尚无一个行业标准”随后他解释。

  陈峰举例,在没有行业标准的情况下,公司购买的第三方IP,意味着AI场景的支持必须case by case,也就是无法做积累。因此,目前暂时未有通过购买第三方IP能够做到规模化量产的企业。

  与此同时,除了自研NPU之外,基于20多年稳定的产业背景,亿智电子对于客户的需求及理解、交付力、产品力以及服务力也都在业内处于领先地位。

  “芯片公司归根结底是一个建生态的公司,所以在今天这个时间节点,我们没有出售任何一块板卡或者模组,目前基于亿智的平台,design-in的客户已超过200家,design-win的客户已接近100家。” 陈峰如是说。

  近年来芯片的国产化替代,以及安全可控进行的如火如荼,对此陈峰认为,在中国内地,未来对信创(国产化替代)的需求应该是越来越强烈。而亿智的SoC芯片,不仅仅是芯片做到了国产化替代,里面的技术、IP也基本都实现了国产化。

  针对产品落地难点,陈峰坦言更多存在于商业领域。由于AI仍属于新兴事物,因此对于客户而言,对新兴领域的接受度,以及技术的支持度都是目前首先需要攻克的难点。

  相对来说,AI在智能硬件领域呈现出较为碎片化现象,就意味着客户对于原厂要求的支持度也比较高。“客户和第三方算法公司算法的一致性比较低,所以导致芯片原厂对于不同的算法厂商支持比重较大。”

  接下来陈峰又从技术层面分析,首先从客户角度来看,最好一颗芯片便能解决所有问题,也就代表可量产性最高。因为芯片越多,系统就越复杂,基于制造良率与芯片焊点成反比的原则,产品可制造性便较差;同时,芯片增多也会导致产品可测试性与可维护性较差。

  展望未来,基于主流算力区间在不同时间点、不同需求的驱动下不断变化的特点,亿智会持续迭代主流算力的算力区间。“今年的主流算力可能是0.5-1.5T,也许一两年后就会到2-3T,因此我们会持续迭代NPU和ISP技术,特别是ISP技术领域,相信目前公司研发的AI ISP技术将提供更好的影像品质。当然,NPU方面我们已有3年的实际规模量产经验,也会持续迭代更优的架构。”陈峰透露。返回搜狐,查看更多

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